批發零售業融資數據

❶ 批發零售業的基本情況

概念定義
根據國家統計局《國民經濟行業分類》（GB/T4754－2002）標准，批發零售業共包括2大類、18中類、92小類，詳情見附件。
批發業是指批發商向批發、零售單位及其他企業、事業、機關批量銷售生活用品和生產資料的活動，以及從事進出口貿易和貿易經紀與代理的活動。批發商可以對所批發的貨物擁有所有權，並以本單位、公司的名義進行交易活動；也可以不擁有貨物的所有權，而以中介身份做代理銷售商；還包括各類商品批發市場中固定攤位的批發活動。
零售業指從工農業生產者、批發貿易業或居民購進商品，轉賣給城鄉居民作為生活消費和售給社會集團作為公共消費的商品流通企業。它是百貨商店、超級市場、專門零售商店、品牌專賣店、售貨攤等主要面向最終消費者（如居民等）的銷售活動。包括以互聯網、郵政、電話、售貨機等方式的銷售活動。還包括在同一地點，後面加工生產，前面銷售的店鋪（如麵包房）。
目前我國的客戶中，從事批發零售行業的客戶佔45%，包括從事服裝、圖書、建材等產品銷售的客戶，均屬於此類行業。
限額以上批發零售業：當地政府根據從業人數與銷售額來規定的一種劃分界線，比如某市批發業限額以上是指年末從業人員20人及以上，年銷售額2000萬元及以上；零售貿易業限額以上是指年末從業人員60人及以上，年銷售額500萬元及以上。每個城市的這個限額都不同的。

❷ 中國統計年鑒中批發零售業有沒有統計電子商務數據

有專門批發零售的年鑒，樓主需要的話可以去數據圈論壇上下載

❸ 想查詢融資數據選哪個平台

查詢融資數據選擇CVSource投中數據啊，分為網頁版和APP端，查詢數據找他家的人很多，他家的業務是非常受歡迎的呢

❹ 我想問問哪能找到零售和新零售領域的市場數據

這個可以做市場數據調研，找一個大數據分析公司就能做了，比如慧科訊業的軟體好用，市場部一直用這個的數據，新零售也是大數據時代產物。

❺ 數據中心的盈利模式是什麼

數據中心咋賺錢

批發零售模式，電信運營商出面建設，專業三方實際運營，類似批發和零售模式，電信運營商建設好的數據中心批發給第三方運營，第三方在零售給各個用戶，獲取租金差價；

自建自營模式，雲計算大企業，比如亞馬遜雲、阿里雲、電信雲，建設好數據中心，直接對客戶提供伺服器、網路貸款、伺服器等服務；

租房模式，直接出租數據中心面積給客戶，客戶自己購買設備，自己運維，繳納房屋租金就好；

定製化，直接為政府或者大型企業定製的數據中心，單一穩定客戶，類似融資租賃模式。

數據中心門檻
資本門檻，重資產行業，投資回收期長，8-10年才可實現盈虧平衡；

技術門檻高，數據中心是一個20年左右的長周期投資項目，投資之初就要對技術走勢提前進行判斷，一旦建成，很難再調整固有架構；
運營門檻高，建設一個數據中心容易，保持長期穩定運營很難，難度表現在數據的穩定性安全性，也表現在提供良好的服務，持續盈利能力；

選址建設門檻，選址上需要考慮水文地質變化情況，不能是災害頻發地區，保證數據的安全，審批手續也異常復雜需要工信部、國土局、電力局、電信運營商等專業部門審批。

數據中心與傳統商業地產融資異同
傳統商業地產就是建設好之後，通過商業出租得到本金回報，萬達的商業中心本金回報，在除去融資成本之後，大約在1%；
傳統商業地產的另一特徵是客戶分散，保證了租金的穩定；

數據中心的運營模式和商業地產差不多，同樣是一次投入，租金回收，客戶分散，收益穩定。

傳統商業地產可用的融資手段，在數據中心融資中都可創新性使用，包括ABS，包括REITs 模式，

總結
隨著新基建的推出數據中心成為新熱點，因其高門檻形成了較強的行業壁壘，目前還是電信運營商為主的模式，不過互聯網公司因為掌握終端用戶，不想再被第三方賺取差價，採用自建模式也在增多，其中包括阿里、騰訊自建模式都是百億以上的投資，

❻ 零售業的數據從哪裡查

零售業的數據時不會隨便發布的如果是上市公司 在網上就能查到，一般的零售業數據你可以到，零售業連鎖協會去查只要入會的零售業單位，每年都會把相關數據提報。

❼ 零售批發業會計主要分析哪些數據

營業狀況分析，即經營分析，可以從以下五個方面分析：客戶、財務、員工、內部運營、風險管理，五個方面相輔相成
基於你是會計人員，那麼你的分析應該定位於財務分析，具體可參考以下幾方面：
1、盈利能力分析
有一批指標，包括利潤（可做同比、環比，其他指標相同）、收益率指標（可參考杜邦分析法，如凈資產收益率），如果你分析能力較強，可通過回歸或者其他方法進行預測分析。
2、發展能力分析
市場佔有率、增長率、完成率等
3、風險分析
凈資本、預算等方面進行分析。